通過訪問多光譜數據——以及隨后獲得的植被指數數據，如 NDRE(歸一化差異紅色邊緣指數) 和 NDVI(歸一化差異植被指數)——農民可以獲得更深入、更準確和及時的見解，以幫助識別田間的問題區域，例如由于疾病、害蟲、缺水或營養缺乏而承受壓力。

反過來，這些數據使農民能夠及早發現問題并做出明智且更有針對性的管理決策，從而提高作物產量、節約資源并減少浪費和成本。

在林業中，多光譜圖像可用于識別和繪制森林的各種特征，例如樹種、樹木健康和生物量。它還可用于檢測和監測森林隨時間的變化，例如疾病的傳播或伐木的影響。此外，多光譜圖像可用于估算森林中的木材量，這對于可持續林業管理非常重要。

在土地管理中，多光譜圖像可用于識別和繪制不同類型的植被、土地覆蓋和土地利用。它還可用于檢測和監測土地隨時間的變化，例如城市化、森林砍伐和土地退化。

這些信息可用于做出有關土地使用規劃、保護和資源管理的明智決策。此外，多光譜圖像可用于識別和繪制礦產和水等自然資源，這對于可持續土地管理非常重要。