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高光譜數據在福建鐘騰銅鉬礦區的應用研究

發布時間:2024-09-24
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福建省地質遙感中心以福建平和鐘騰銅鉬礦區為例,研究了H yperion高光譜數據處理技術,探討了基于特征譜帶的光譜微分及基于完全波形特征的光譜匹配等遙感礦物識別方法。

福建省地質遙感中心以福建平和鐘騰銅鉬礦區為例,研究了H yperion高光譜數據處理技術,探討了基于特征譜帶的光譜微分及基于完全波形特征的光譜匹配等遙感礦物識別方法。

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高光譜數據在福建鐘騰銅鉬礦區的應用研究


研究背景

高光譜遙感技術的發展,改善了巖礦信息識別與提取的技術條件,大大地增強了遙感對地物的鑒別能力,提高了遙感技術的定量化水平,使遙感從對地物的鑒別發展到對地物的直接識別和量化階段,并將使遙感地質工作方法發生了突破性的變化“"。

Hyperion高光譜圖像雖幅寬較窄,但光譜分辨率較高,對地物的成分、含量、存在狀態、動態變化等方面的探測能力是多光譜圖像所不能及的。隨著成像光譜儀光譜分辨率和空間分辨率的不斷提高,高光譜遙感正在廣泛地應用于地質調查、植被研究、農業遙感、大氣以及環境遙感等領域,并發揮著越來越重要的作用。其中,地質調查是高光譜遙感技術應用最成功的一個領域,利用高光譜數據可以識別多種礦物和繪制礦物分布圖等2。本文應用福建省平和地區鐘騰銅鉬礦區的Hyperion數據進行了該礦區絹英巖的初步識別與提取研究,對高植被覆蓋區的礦物識別與提取技術進行了初步探索。

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高光譜數據在福建鐘騰銅鉬礦區的應用研究2


結果與分析

1.?礦物識別效果

利用經過預處理的Hyperion 高光譜數據提取的地物波譜與野外實測參考波譜進行光譜匹配的效果見圖3~5。

2.?識別效果分析

鐘騰銅鉬礦區及其周圍30 km’的Cu-Mo-Pb-Zn等元素呈條帶狀異常,有一定規律地集中分布在一定區域內,形成異常集中分布區。鐘騰礦區的桐樹棵、銅坑及阿貝礦段有6處銅多金屬異常表1. 。

通過對收集的土壤異常等地質資料的分析以及野外實地勘査,初步判斷利用 H yperion高光譜數據所識別的蝕變礦物基本都落在了土壤地球化學參數圈定的異常區內,并且在該區域野外實地勘查中發現了較強的絹英巖化蝕變。經對礦區采集巖石樣品的進一步巖礦鑒定,確定為黃鐵礦化絹英巖,且含有少量的白云母。因此,利用 Hyperion 高光譜數據識別蝕變礦物的效果還是比較理想的。


高光譜數據在福建鐘騰銅鉬礦區的應用研究3


3.?與ETM提取結果對比

圖6是在研究區進行EIM礦化蝕變信息提取的結果,是采用比較成熟的方法技術,對EIM 1、4、5、7波段進行主成分分析提取羥基,再經過等密度分割完成的。從EIM提取的結果來看,用 Hyperion數據進行蝕變信息提取的能力與ETM 相當;但Hyerion數據不僅能提取蝕變信息,還能對蝕變信息的類別進行鑒定,這一點是EIM數據無法比擬的。

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高光譜數據在福建鐘騰銅鉬礦區的應用研究4


結論

1. 利用Hyperion數據進行蝕變信息提取的能力在一定程度上優于ETM數據;基于特征譜帶的光譜微分及基于完全波形特征的光譜匹配等礦物識別方法不僅能提取蝕變信息,還能鑒定蝕變信息的類別。

2. 對于高光譜巖礦信息提取技術,建議深入分析、研究巖礦的地球物理、地球化學特性與光譜特征的相關性,進一步完善高光譜遙感混合像元光譜分離與分析技術,重點開展多種地物成分混合像元分解方法的研究。

3. 對高光譜遙感在地質領域的深化應用,還需要測試分析礦物同物異譜、異物同譜以及不同環境下的礦物光譜特征,建立礦物多樣性光譜庫與特征知識庫。

4. 必須加強對高植被覆蓋區巖石礦化蝕變信息提取方法的研究,特別是利用高光譜遙感數據結合 SAR數據提取巖礦光譜信息的方法技術有待研究。


本文標簽: 高光譜數據礦產應用

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