近紅外光譜分析技術在農藥殘留檢測領域雖然具有快速、無損檢測、無污染、低成本等優點，但是由于農藥品種多且新品種不斷涌現、農產品種類多、缺少農藥殘留檢測限量標準、沒有建立各地方各品種的標準光譜數據庫，雖然研究者的研究取得了良好的結果，但近紅外光譜分析技術在農藥殘留領域仍處于探索階段，

?

待解決的關鍵問題

要實現近紅外光譜分析技術在農藥殘留領域的廣泛應用，要解決許多關鍵問題

1）建立大量可長期使用的的網絡標準數據庫農藥種類多、農作物品種多，在五互聯網建立標準光譜數據庫可很大程度便利各地研究者的研究過程，研究者可以通過模型適配性檢驗、模型修正、模型轉移得到適合自己的數學模型.

2）發展農殘檢測專用的便攜近紅外光譜儀，近紅外檢測技術儀器是關鍵，專用便攜儀器的研制將為農藥殘留近紅外檢測技術在現場的實施提供硬件基礎.。

3）計算機和化學計量學的發展使近紅外光譜分析技術在農藥殘留痕量分析領域擁有廣闊的發展前景，關鍵技術的突破，將使近紅外光譜分析技術在農藥殘留領域巨大的潛力轉化為社會財富。

?

多信息融合技術用于農藥殘留檢測展望

多信息融合是為了獲得被測對象精確估計和評價而對多個信息源的數據進行檢測、關聯、相關、估計和綜合的多級多方面處理[38，為了得到更快速更準確的測量結果，結合近紅外光譜分析技術，同時采用高光譜成像技術，從多信息融合技術的不同層次：數據層、特征層和決策層！3，選擇最優的融合方法，在農藥殘留檢測領域將有廣闊的研究前景.

高光譜成像技術作為一種前沿技術，集光譜信息和圖像信息于一體，可同時快速檢測多個物體的光譜信息，兼有近紅外光譜技術和計算機視覺技術的優勢，既可表達農殘樣品內部生物化學組成信息，又可表征其外部特征信息40，利用多信息融合技術，從多方面進行快速無損檢測分析，對檢測結果的準確性將有突出貢獻.利用近紅外光譜技術和高光譜成像技術進行多角度分析并采用多信息融合技術進行處理，將使農藥殘留痕量分析的結果更加可靠，另外，在采用紫外、近紅外、中紅外等多種光譜進行測量后，利用多信息融合技術將檢測結果進行處理后是否會對農藥殘留檢測結果起到優化作用，有待于研究者研究證實。通過多種方法的研究，農藥殘留檢測技術將會不斷優化和完善，

?