多光譜成像儀在農業中使用新技術在提高大型農業經營效率方面發揮著關鍵作用。基于無人機的多光譜傳感器捕獲的數據可以通過提供允許更好地利用資源和更多本地化應用程序的信息來提高運營效率。此博客詳細介紹了多光譜圖像如何提高效率。

多光譜成像儀的目標

農業多光譜成像儀的主要目標是在可見癥狀出現之前 檢測植物健康狀況的細微變化 。例如，種植者可以在葉子開始變黃之前發現植物的葉綠素含量略有下降。

這種早期檢測是可能的，因為植物反射不同波長的陽光量會隨著健康狀況的變化而變化。然后多光譜傳感器捕獲并記錄這種變化。然而，一些傳感器捕獲的數據比其他傳感器更精確。如果傳感器測量的光譜區域太寬，任何細微的變化都會丟失。

多光譜成像儀四大理由

①疾病檢測

多光譜傳感器可以突出作物健康狀況的微小變化。這是因為多光譜圖像捕獲了用于研究植物的光譜的關鍵部分 (712–722 nm)，稱為紅色邊緣帶。正是在頻譜的這一部分，壓力的最初跡象開始顯現。有時這種壓力與疾病有關。使用紅色邊緣帶生成的分析，種植者可以識別、監測和跟蹤與疾病相關的壓力。這就是多光譜傳感器如何幫助種植者更快地發現疾病并更快地采取行動阻止傳播。

當用于多光譜成像儀葉綠素地圖等植被指數時，紅色邊緣帶在早期突出疾病方面非常有效。通常，如果疾病在作物中普遍存在，在農作物病變可見之前，可以在基于多光譜成像儀軟件中的指數中看到它。這種早期檢測有助于用戶更快地發現疾病并更快地采取行動阻止傳播。

②灌溉和水資源管理

水是農業中重要但稀缺的資源。在降水量過低而無法保證作物健康的地區，使用補充灌溉來確保整個田地獲得生產所需的水。多光譜、高分辨率 RGB 和熱成像的結合可以提供對水資源管理的有力洞察。例如，使用 NIR 波段(如 CIR)的彩色復合材料可以幫助用戶以直觀的方式識別過度潮濕的區域。此外，將突出顯示受益于過度灌溉(由于滲漏、積水等)的區域。

③植物計數

在做出補種決定時，時間是最大的挑戰。如果玉米或大豆在春季播種得太晚，它們可能無法在第一次秋季霜凍之前成熟，從而導致產量下降。但是選擇不重新種植也有其自身的風險。即使每行有幾顆種子沒有發芽，也會導致每英畝數以千計的植物無法生長，無法產生健康的產量。

多光譜傳感器捕獲的信息不僅僅用于植物分類。該圖像還可以為植物檢測和計數提供算法信息，從而節省農民的時間并使產量預測更加準確。

雖然無人機無法預測第一次霜凍何時到來，但它們可以提供更精確的植物數量和作物健康分析。無人機以足夠快的速度收集和提供精確信息，以幫助做出重新種植的決定。最終，無人機為農民提供了最大化產量潛力所需的信息。接下來，我們將討論它是如何工作的。

④降低勞動力成本

在田間行走永遠是耕種的一部分，但走出去走大片路要花很多錢。通過我們的技術，可以知道去哪里走以及要尋找什么，從而為您節省大量時間。通過賽斯拜克逐年的跟蹤，我們還可以根據您預期的作物健康狀況和產量幫助您預測您需要多少人手，這樣我們也可以為您省錢。

無人機多光譜成像儀可以幫助農民節省勞動力成本并收集更精確的數據。無人機在農業中的一些常見用途可以幫助減少種植農作物所需的資源量，同時還可以減少種植過程中產生的環境廢物量。當農民使用無人機多光譜成像儀分析田地時，它們可以確定田地的哪些部分需要更多的水、更少的水或更多的肥料。