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【圖集】高光譜遙感森林植被成分的識別和估算

發布時間:2023-07-05
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高光譜遙感數據可用于植被化學成分的識別和估算以及其時空變化規律。

高光譜遙感數據可用于植被化學成分的識別和估算以及其時空變化規律。

植冠中葉綠素和水含量已可以利用高光譜遙感數據進行估算,并可通過直接地或通過光譜混合模型用于植被制圖,確定植被關聯物的位置,估計植被生長狀況的空間分布和時間分布。通過高光譜數據對不同類型葉綠素含量的估算,可以獲取更為詳細與嚴格意義上的植被指數、葉面積指數和植被生長狀況信息。利用導數光譜分析和相關分析方法研究針對樹種的識別、葉面積指數預測,可進行了樹冠氮、木質素含量填圖。

以下為實際測量案例圖集:


1 植被種類制圖

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2. 植被分類圖


3.水稻


4. 日本水稻


5 對水稻品種的分類

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